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大模型回答

获取大模型回答记录列表

请求方法：POST
请求路径：/geo/task/get

说明：传入 include_unanalyzed=true 可包含分析中的、需要处理或暂无可用分析的回答；默认只返回已完成分析的结果。

请求参数：

入参	类型	含义	是否必填
brand_id	string	品牌ID	是
begin_date	string	开始日期，格式：YYYY-MM-DD	是
end_date	string	结束日期，格式：YYYY-MM-DD	是
include	int	提示词筛选方式：0-不包含，1-包含	否
prompt	string	用户提问关键字	否
title_id	string 数组	提示词标题ID列表	否
prompt_ids	string 数组	提示词ID列表	否
tag_ids	string 数组	标签ID列表	否
task_ids	string 数组	任务ID列表	否
platforms	string 数组	大模型平台列表	否
language	string 数组	语言列表	否
mention_brand	int	是否提及品牌筛选：`-1`-全部，`0`-未提及，`1`-提及	否
min_score	int	最小分数	否
max_score	int	最大分数	否
include_unanalyzed	bool	是否包含尚未完成分析的回答，默认 false	否
url	string	引用链接URL过滤	否
ref_platform	string	引用来源域名过滤（兼容旧参数）	否
article_id	string	文章ID过滤	否
page	int	页码	否
page_size	int	每页数量	否

响应参数：

返回值	类型	含义
scores	object 数组	大模型回答记录列表
scores.task_id	string	任务ID
scores.query_id	string	提示词ID
scores.query_str	string	提示词内容
scores.platform	string	大模型平台
scores.language	string	语言
scores.zone	string	地区
scores.date	string	任务日期
scores.exposure	int	是否提及品牌：`0`-未提及，`1`-提及
scores.score	int	品牌曝光度评分
scores.avg_rank	int	品牌排名，0 表示未提及
scores.title_id	string	提示词标题ID
scores.title_name	string	提示词标题名称
scores.trace_article_cnt	int	追踪文章引用数量
scores.tags	object 数组	提示词关联标签
scores.tags.tag_id	string	标签ID
scores.tags.tag_name	string	标签名称
scores.tags.tag_type	int	标签类型：`1`-用户，`2`-系统，`3`-大模型
scores.analysis	object	分析状态与指标（有数据时返回）
scores.analysis.state	int	`0`未知；`1`分析中；`2`分析完成；`3`需要处理；`4`无可用分析
scores.analysis.action_reason	int	`state=3` 时的原因：`0`未知；`1`积分不足
scores.analysis.metrics	object	分析指标，仅 `state=2` 时返回
scores.analysis.metrics.exposure / score / rank / exposure_count	int	提及标记、分数、排名和提及次数
total	int	总数

响应示例：


{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "scores": [
      {
        "task_id": "task_test_001",
        "prompt_id": "prompt_test_001",
        "query_str": "测试品牌A适合哪些业务场景？",
        "platform": "test-llm",
        "language": "zh",
        "zone": "CN",
        "date": "2026-01-15",
        "exposure": 1,
        "score": 86,
        "avg_rank": 2,
        "title_id": "title_test_001",
        "title_name": "测试分类A",
        "trace_article_cnt": 3,
        "tags": [
          {
            "tag_id": "tag_test_001",
            "tag_name": "测试标签A",
            "tag_type": 1
          }
        ],
        "analysis": {
          "state": 2,
          "action_reason": 0,
          "metrics": {
            "exposure": 1,
            "score": 86,
            "rank": 2,
            "exposure_count": 1
          }
        }
      }
    ],
    "total": 1
  }
}

获取大模型回答记录详情

请求方法：POST
请求路径：/geo/task/detail/get

说明：analysis 对象用于表示分析状态、处理原因及可用的分析指标。

请求参数：

入参	类型	含义	是否必填
brand_id	string	品牌ID	是
task_id	string	任务ID	是

响应参数：

返回值	类型	含义
query	string	提示词内容
query_id	string	提示词ID
score	int	品牌曝光度评分
zone	string	地区
language	string	语言
exposure	int	是否提及品牌：`0`-未提及，`1`-提及
rank	int	品牌排名，0 表示未提及
exposure_cnt	int	品牌提及次数
llm_output	string	大模型回答原文
platform	string	大模型平台
date	string	任务日期
links	object 数组	引用链接列表
links.index	int	引用序号
links.url	string	引用链接URL
links.title	string	引用链接标题
links.source	int	引用来源类型：`0`-未关联追踪文章/未知，`1`-平台创作，`2`-用户创作，`3`-官网文章
links.article_id	string	关联追踪文章ID
pic	string 数组	图片链接列表
fanout	object 数组	扩展信息列表
recommend_queries	string 数组	推荐提示词列表
video_cards	object 数组	视频卡片列表
video_cards.id	string	视频卡片ID
video_cards.video_title	string	视频标题
video_cards.source_name	string	来源名称
video_cards.video_description	string	视频描述
video_cards.video_link	string	视频链接
video_cards.sort_index	int	排序序号
video_cards.cover_url	string	封面图链接
product_cards	object 数组	商品卡片列表
product_cards.id	string	商品卡片ID
product_cards.product_name	string	商品名称
product_cards.product_price	string	商品价格
product_cards.product_image	string	商品图片
product_cards.product_link	string	商品链接
product_cards.product_description	string	商品描述
product_cards.platform	string	商品平台
product_cards.sort_index	int	排序序号
title_name	string	提示词标题名称
title_id	string	提示词标题ID
tags	object 数组	提示词关联标签
tags.tag_id	string	标签ID
tags.tag_name	string	标签名称
tags.tag_type	int	标签类型：`1`-用户，`2`-系统，`3`-大模型
analysis	object	分析状态与指标（有数据时返回）
analysis.state	int	`0`未知；`1`分析中；`2`分析完成；`3`需要处理；`4`无可用分析
analysis.action_reason	int	`state=3` 时的原因：`0`未知；`1`积分不足
analysis.metrics	object	分析指标，仅 `state=2` 时返回
analysis.metrics.exposure / score / rank / exposure_count	int	提及标记、分数、排名和提及次数

响应示例：


{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "prompt": "测试品牌A适合哪些业务场景？",
    "prompt_id": "prompt_test_001",
    "score": 86,
    "zone": "CN",
    "language": "zh",
    "exposure": 1,
    "rank": 2,
    "exposure_cnt": 1,
    "llm_output": "测试品牌A适用于场景一、场景二与场景三。",
    "platform": "test-llm",
    "date": "2026-01-15",
    "links": [
      {
        "index": 1,
        "url": "https://example.com/articles/test-article-1",
        "title": "测试文章一",
        "source": 1,
        "article_id": "article_test_001"
      }
    ],
    "pic": [
      "https://example.com/images/test-image-1.png"
    ],
    "fanout": [],
    "recommend_queries": [
      "测试品牌A的核心优势是什么？"
    ],
    "analysis": {
      "state": 2,
      "action_reason": 0,
      "metrics": {
        "exposure": 1,
        "score": 86,
        "rank": 2,
        "exposure_count": 1
      }
    },
    "video_cards": [
      {
        "id": "video_card_test_001",
        "video_title": "测试视频一",
        "source_name": "测试来源",
        "video_description": "测试视频描述",
        "video_link": "https://example.com/videos/test-video-1",
        "sort_index": 1,
        "cover_url": "https://example.com/images/video-cover-1.png"
      }
    ],
    "product_cards": [
      {
        "id": "product_card_test_001",
        "product_name": "测试商品一",
        "product_price": "99.00",
        "product_image": "https://example.com/images/product-1.png",
        "product_link": "https://example.com/products/test-product-1",
        "product_description": "测试商品描述",
        "platform": "test-platform",
        "sort_index": 1
      }
    ],
    "title_name": "测试分类A",
    "title_id": "title_test_001",
    "tags": [
      {
        "tag_id": "tag_test_001",
        "tag_name": "测试标签A",
        "tag_type": 1
      }
    ]
  }
}

手动再次运行用户提问

请求方法：POST
请求路径：/geo/prompt/run

说明：run_count 表示每个提问当天额外运行的次数。共享副本提问不支持手动运行；运行结果通过获取大模型回答记录列表查询。

请求参数：

入参	类型	含义	是否必填
`brand_id`	string	品牌 ID	是
`prompt_ids`	string 数组	要运行的已启用提问 ID	是
`run_count`	int	每个提问额外运行次数；接口接受大于 0 的整数，控制台当前选项为 1–5	是

请求示例：


{
  "brand_id": "1001",
  "prompt_ids": [
    "3001"
  ],
  "run_count": 1
}

响应参数：

返回值	类型	含义
`code`	int	0 表示成功
`msg`	string	返回消息
`data`	object	成功时为空对象

响应示例：


{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {}
}

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